1、530二叉搜索树的最小绝对差
给你一个二叉搜索树的根节点 root ，返回 树中任意两不同节点值之间的最小差值。差值是一个正数，其数值等于两值之差的绝对值。
我的思路：先中序遍历得到二叉树的单调序列，然后检查每查询相邻两个之间的最小值。也可以不记录序列，只记录上一个差值就行。
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| class Solution {
public:
void traverse(TreeNode* root, vector<int> &midseq){
if(root == nullptr)return;
traverse(root->left, midseq);
midseq.emplace_back(root->val);
traverse(root->right, midseq);
}
int getMinimumDifference(TreeNode* root) {
vector<int> midseq;
traverse(root,midseq);
int mindiff = std::abs(midseq[1]-midseq[0]);
for(int i = 2;i<midseq.size();i++){
int dif = std::abs(midseq[i]-midseq[i-1]);
if(dif < mindiff){
mindiff = dif;
}
}
return mindiff;
}
};
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2、501二叉搜索树中的众数
给你一个含重复值的二叉搜索树（BST）的根节点 root ，找出并返回 BST 中的所有 众数（即，出现频率最高的元素）。
我的思路：先用中序遍历得到一个递增序列，然后用双指针去序列里寻找频率最高的元素。其实我认为也可以直接当普通二叉树来处理，递归遍历存储节点出现频率再HashMap中，最后在map里寻找最大值。
代码随想录：也是两种思路，首先通用二叉树遍历用HashMap存储，然后转为vector排序（map不能排序）。第二种他是直接在递归的过程中就计算频率。
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class Solution {
public:
void traverse(TreeNode* root, vector<int> &midseq){
if(root == nullptr)return;
traverse(root->left, midseq);
midseq.emplace_back(root->val);
traverse(root->right, midseq);
}
vector<int> findMode(TreeNode* root) {
vector<int> midseq;
map<int,int> pq;
traverse(root,midseq);
int left = 0, right = 0;
vector<int> res;
int maxnum = 0;
while(right < midseq.size()){
while(right < midseq.size() && midseq[left]==midseq[right]){
right++;
}
if((right-left) == maxnum){
res.emplace_back(midseq[left]);
}
if((right-left) > maxnum){
res.clear();
res.emplace_back(midseq[left]);
maxnum = right-left;
}
left = right;
}
return res;
}
};
class Solution {
private:
int maxCount = 0;
int count = 0;
TreeNode* pre = NULL;
vector<int> result;
void searchBST(TreeNode* cur) {
if (cur == NULL) return ;
searchBST(cur->left);
if (pre == NULL) {
count = 1;
} else if (pre->val == cur->val) {
count++;
} else {
count = 1;
}
pre = cur;
if (count == maxCount) {
result.push_back(cur->val);
}
if (count > maxCount) {
maxCount = count;
result.clear();
result.push_back(cur->val);
}
searchBST(cur->right);
return ;
}
public:
vector<int> findMode(TreeNode* root) {
count = 0;
maxCount = 0;
pre = NULL;
result.clear();
searchBST(root);
return result;
}
};
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3、236二叉树的最近公共祖先
给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。
百度百科中最近公共祖先的定义为：“对于有根树 T 的两个节点 p、q，最近公共祖先表示为一个节点 x，满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大（一个节点也可以是它自己的祖先）。”
我的思路：没做出来。之前我一直想如果p或q是子树根节点，那我返回之后岂不是无法遍历到另一个节点了。后面看了代码随想录后懂了，返回之后就不要遍历另一个节点了，因为这个返回节点就是root，已经找到了。
代码随想录
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class Solution {
public:
TreeNode* traverse(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {
if(root == nullptr || root == p || root == q)return root;
TreeNode* leftre = traverse(root->left,p,q);
TreeNode* righre = traverse(root->right,p,q);
if(leftre != nullptr && righre != nullptr)return root;
if(leftre != nullptr)return leftre;
if(righre != nullptr)return righre;
return nullptr;
}
TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {
if(root == nullptr)return nullptr;
return traverse(root,p,q);
}
};
class Solution {
public:
TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {
if (root == q || root == p || root == NULL) return root;
TreeNode* left = lowestCommonAncestor(root->left, p, q);
TreeNode* right = lowestCommonAncestor(root->right, p, q);
if (left != NULL && right != NULL) return root;
if (left == NULL && right != NULL) return right;
else if (left != NULL && right == NULL) return left;
else {
return NULL;
}
}
};
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代码随想录算法训练第十八天|530二叉搜索树的最小绝对差|501二叉搜索树中的众数|236二叉树的最近公共祖先
